Thu thập dữ liệu thứ cấp được thực hiện như thế nào? Trong bối cảnh nguồn dữ liệu dồi dào như hiện nay, việc tập trung vào các chiến lược thu thập dữ liệu đang trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết đối với các doanh nghiệp. Trong bài viết dưới đây, chúng tôi sẽ chia sẻ với bạn các bước thu thập dữ liệu thứ cấp – nguồn dữ liệu sẵn có giúp tối ưu chi phí và thời gian thực hiện, mang lại nhiều giá trị cho doanh nghiệp.
Việc thu thập dữ liệu thứ cấp gồm rất nhiều bước phức tạp như xác định chính xác nguồn cung cấp, sắp xếp dữ liệu thành một hệ thống,…. Vậy nên, để việc nghiên cứu diễn ra thuận lợi, bạn hãy tìm đến sự hỗ trợ của các chuyên gia Data Analyst dày dặn kinh nghiệm tại Askany.
Dữ liệu thứ cấp là gì?
Dữ liệu thứ cấp, hay còn được gọi là dữ liệu sẵn có (Secondary data), là những thông tin đã được thu thập trước đó và công bố rộng rãi, không phải do chính người nghiên cứu tự thu thập. Việc sử dụng dữ liệu thứ cấp mang lại nhiều lợi ích, bao gồm tiết kiệm thời gian và chi phí, do không cần phải tiến hành quá trình thu thập lại từ đầu.
Cụ thể, dữ liệu thứ cấp thường được người khác thu thập với mục đích khác nhau, và chúng ta có thể tái sử dụng những thông tin này để phục vụ cho mục tiêu nghiên cứu của mình. Từ những nguồn dữ liệu đã có, chúng ta có thể rút ra các thông tin hữu ích và đưa ra những kết luận mới mẻ, điều này giúp tăng cường sự hiểu biết và giảm bớt gánh nặng thu thập thông tin từ đầu.
>> Tham khảo thêm: ROAS là gì? Bật mí 5 cách tối ưu ROAS hiệu quả.
Đặc điểm chính của dữ liệu thứ cấp
Dữ liệu thứ cấp có thể tồn tại dưới hai dạng chính: dữ liệu chưa qua xử lý (gọi là dữ liệu thô) hoặc đã trải qua quá trình xử lý. Đặc biệt, những thông tin này không được người nghiên cứu thu thập trực tiếp mà thường xuất phát từ các nguồn khác. Các nguồn dữ liệu thứ cấp có thể bao gồm số liệu nội bộ trong doanh nghiệp, cũng như các tài liệu nghiên cứu đã được công bố và sẵn có.
Ví dụ về nguồn dữ liệu thứ cấp có thể là:
- Kết quả từ các điều tra về dân số, mật độ dân cư, diện tích canh tác, GDP, và các chỉ số kinh tế khác.
- Các báo cáo từ nguồn khoa học, báo chí, giáo trình và các nghiên cứu trước đó.
Điều này minh họa rằng dữ liệu thứ cấp đa dạng và có thể được sử dụng từ nhiều nguồn khác nhau, đồng thời hỗ trợ quá trình nghiên cứu và phân tích hiệu quả.
>> Tham khảo thêm: Ad Hoc Analysis là gì? 5 ứng dụng nổi bật trong thực tế.
Các bước thu thập dữ liệu thứ cấp
Để thu thập dữ liệu thứ cấp cần thiết cho nghiên cứu, quy trình có thể được thực hiện theo các bước sau:
Bước 1: Xác định các thông tin cần thiết
- Đặt ra những thông tin quan trọng liên quan đến thị trường xe máy, như đặc điểm mới nhất của thị trường.
- Tập trung vào các yếu tố như doanh thu, thị phần, và các đối thủ cạnh tranh, đặc biệt là trong phân khúc xe máy tay ga của Honda Việt Nam.
Bước 2: Tìm nguồn dữ liệu
Xác định và tìm kiếm nguồn thông tin từ các nguồn đáng tin cậy như báo chí, tạp chí, và mạng Internet.
Bước 3: Thu thập thông tin
- Tiến hành thu thập thông tin theo các nguồn đã xác định, sử dụng phương tiện như báo chí, tạp chí, và nguồn thông tin trực tuyến.
- Sắp xếp thông tin một cách có hệ thống, đảm bảo tính khoa học và ghi rõ nguồn, tác giả, và ngày đăng tin. Điều này là quan trọng để kiểm tra lại thông tin và đảm bảo tính chân thực.
Bước 4: Đánh giá và lọc thông tin
- Trên cơ sở thông tin thu thập được, tiến hành đánh giá và lọc lấy những thông tin quan trọng và chất lượng.
- Chọn những thông tin phù hợp để tích hợp vào bài viết nghiên cứu, đồng thời giữ nguyên tính minh bạch và chất lượng của dữ liệu thứ cấp.
Bài viết trên đây đã cung cấp chi tiết chỉ dẫn thu thập dữ liệu thứ cấp. Tuy nhiên, quá trình này sẽ có nhiều khó khăn và thách thức nếu như bạn không có đủ kiến thức và kỹ năng chuyên môn. Giải pháp tốt nhất mà bạn có thể cân nhắc là tham khảo ý kiến của các chuyên gia DA của Askany, họ là những người có kinh nghiệm chuyên sâu, sẵn sàng cho bạn những lời khuyên hữu ích nhất về vấn đề này.
